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公式速查卡

五章共 70 余条编号公式、9 张 DH 参数表、3 套逆解公式——它们散在 40 余个小节里。本页把它们按「表示 → 传递 → 反解 → 微分 → 力 → 驱动与测量」的顺序压成一页,每条后面给出正文出处,供做题与复习时单点查阅。

怎么用这一页
  • 做题卡壳时:按下面的分节标题定位,不用翻正文;括号里的链接跳回推导与上下文。
  • 考前自测时:遮住右栏,只看「要算什么」,默写公式,再对答案。
  • 符号约定:cϑ=cos⁡ϑc_\vartheta=\cos\vartheta、sϑ=sin⁡ϑs_\vartheta=\sin\vartheta、c12=cos⁡(ϑ1+ϑ2)c_{12}=\cos(\vartheta_1+\vartheta_2);上下标读法「上标是参考系、下标是被描述对象」(RjiR_j^i = 系 jj 相对系 ii),见符号表。

A · 姿态表示(第 2 章)

A1 旋转矩阵的三条性质

要算什么公式出处
正交性RTR=IR^{\mathrm T}R=I,即 R−1=RTR^{-1}=R^{\mathrm T}定义 2.2.2
行列式det⁡R=+1\det R=+1(=−1=-1 是镜像,不是旋转)定义 2.2.2
独立参数99 量 −6-6 约束 =3=3定义 2.2.1
列的含义RR 的第 jj 列 = 系 jj 的 xjx_j 轴在系 ii 中的方向余弦定义 2.2.1

三重身份(同一矩阵、三种读法):姿态描述 / 坐标变换 / 旋转算子——定理 2.2.B。

A2 基本旋转

Rx(ϑ)=[1000cϑ−sϑ0sϑcϑ],Ry(ϑ)=[cϑ0sϑ010−sϑ0cϑ],Rz(ϑ)=[cϑ−sϑ0sϑcϑ0001]R_x(\vartheta)=\begin{bmatrix}1&0&0\0&c_\vartheta&-s_\vartheta\0&s_\vartheta&c_\vartheta\end{bmatrix},\quad R_y(\vartheta)=\begin{bmatrix}c_\vartheta&0&s_\vartheta\0&1&0\-s_\vartheta&0&c_\vartheta\end{bmatrix},\quad R_z(\vartheta)=\begin{bmatrix}c_\vartheta&-s_\vartheta&0\s_\vartheta&c_\vartheta&0\0&0&1\end{bmatrix}

A3 合成规则(一切序列的母规则)

情形做法出处
绕当前轴(动系)连续转右乘 R=R1R2R3R=R_1R_2R_3原理 2.3.A
绕固定轴(定系)连续转左乘 R=R3R2R1R=R_3R_2R_1原理 2.3.B
旋转不可交换R1R2≠R2R1R_1R_2\neq R_2R_1例 2.3

口诀:右乘当前轴、左乘固定轴。ZYZ / RPY 的对偶、DH 的 AiA_i 连乘、角和轴的五步序列,全是这一条的换装登场。

A4 ZYZ 欧拉角(绕当前轴,右乘)

R(ϕ)=Rz(φ)Ry′(ϑ)Rz′′(ψ)=[cφcϑcψ−sφsψ−cφcϑsψ−sφcψcφsϑsφcϑcψ+cφsψ−sφcϑsψ+cφcψsφsϑ−sϑcψsϑsψcϑ]R(\boldsymbol\phi)=R_z(\varphi)R_{y'}(\vartheta)R_{z''}(\psi)= \begin{bmatrix} c_\varphi c_\vartheta c_\psi-s_\varphi s_\psi & -c_\varphi c_\vartheta s_\psi-s_\varphi c_\psi & c_\varphi s_\vartheta\ s_\varphi c_\vartheta c_\psi+c_\varphi s_\psi & -s_\varphi c_\vartheta s_\psi+c_\varphi c_\psi & s_\varphi s_\vartheta\ -s_\vartheta c_\psi & s_\vartheta s_\psi & c_\vartheta \end{bmatrix}

逆解(sϑ≠0s_\vartheta\neq0,原书式 2.19;两支等价):

φ=Atan2⁡(r23,r13),ϑ=Atan2⁡ ⁣(r132+r232, r33),ψ=Atan2⁡(r32,−r31)\varphi=\operatorname{Atan2}(r_{23},r_{13}),\quad \vartheta=\operatorname{Atan2}!\Big(\sqrt{r_{13}^2+r_{23}^2},\ r_{33}\Big),\quad \psi=\operatorname{Atan2}(r_{32},-r_{31})

第二支:三个宗量整体变号(ϑ\vartheta 取 (−π,0)(-\pi,0))。奇点 sϑ=0s_\vartheta=0:只能定 φ±ψ\varphi\pm\psi,见 定理 2.4.B。

A5 RPY 角(绕固定轴,左乘)

R(ϕ)=Rz(φ)Ry(ϑ)Rx(ψ)=[cφcϑcφsϑsψ−sφcψcφsϑcψ+sφsψsφcϑsφsϑsψ+cφcψsφsϑcψ−cφsψ−sϑcϑsψcϑcψ]R(\boldsymbol\phi)=R_z(\varphi)R_y(\vartheta)R_x(\psi)= \begin{bmatrix} c_\varphi c_\vartheta & c_\varphi s_\vartheta s_\psi-s_\varphi c_\psi & c_\varphi s_\vartheta c_\psi+s_\varphi s_\psi\ s_\varphi c_\vartheta & s_\varphi s_\vartheta s_\psi+c_\varphi c_\psi & s_\varphi s_\vartheta c_\psi-c_\varphi s_\psi\ -s_\vartheta & c_\vartheta s_\psi & c_\vartheta c_\psi \end{bmatrix}

逆解(ϑ∈(−π/2,π/2)\vartheta\in(-\pi/2,\pi/2)):

φ=Atan2⁡(r21,r11),ϑ=Atan2⁡ ⁣(−r31,r112+r212),ψ=Atan2⁡(r32,r33)\varphi=\operatorname{Atan2}(r_{21},r_{11}),\quad \vartheta=\operatorname{Atan2}!\Big(-r_{31},\sqrt{r_{11}^2+r_{21}^2}\Big),\quad \psi=\operatorname{Atan2}(r_{32},r_{33})

奇点 cϑ=0c_\vartheta=0(俯仰 ±90°\pm90°)。角名:roll 绕纵轴 xx、pitch 绕 yy、yaw 绕竖轴 zz。

为什么反解一律用 Atan2:arccos⁡\arccos 的值域只有 [0,π][0,\pi](不唯一),且导数 (arccos⁡x)′=−1/1−x2(\arccos x)'=-1/\sqrt{1-x^2} 在 x→±1x\to\pm1 处无界(误差被无限放大);(arctan⁡x)′=1/(1+x2)≤1(\arctan x)'=1/(1+x^2)\le1 处处有界。见 原理 2.4.A。

A6 角和轴(4 参数,Rodrigues 公式)

R(ϑ,r)=[rx2(1−cϑ)+cϑrxry(1−cϑ)−rzsϑrxrz(1−cϑ)+rysϑrxry(1−cϑ)+rzsϑry2(1−cϑ)+cϑryrz(1−cϑ)−rxsϑrxrz(1−cϑ)−rysϑryrz(1−cϑ)+rxsϑrz2(1−cϑ)+cϑ]R(\vartheta,\boldsymbol r)=\begin{bmatrix} r_x^2(1-c_\vartheta)+c_\vartheta & r_xr_y(1-c_\vartheta)-r_zs_\vartheta & r_xr_z(1-c_\vartheta)+r_ys_\vartheta\ r_xr_y(1-c_\vartheta)+r_zs_\vartheta & r_y^2(1-c_\vartheta)+c_\vartheta & r_yr_z(1-c_\vartheta)-r_xs_\vartheta\ r_xr_z(1-c_\vartheta)-r_ys_\vartheta & r_yr_z(1-c_\vartheta)+r_xs_\vartheta & r_z^2(1-c_\vartheta)+c_\vartheta \end{bmatrix}

要算什么公式出处
合成路径Rz(α)Ry(β)Rz(ϑ)Ry(−β)Rz(−α)R_z(\alpha)R_y(\beta)R_z(\vartheta)R_y(-\beta)R_z(-\alpha)(全左乘)定义 2.5.1
紧凑形式R=cϑI+(1−cϑ)rrT+sϑS(r)R=c_\vartheta I+(1-c_\vartheta)\boldsymbol r\boldsymbol r^{\mathrm T}+s_\vartheta S(\boldsymbol r)证明
由 RR 求角(取迹)cos⁡ϑ=r11+r22+r33−12\cos\vartheta=\dfrac{r_{11}+r_{22}+r_{33}-1}{2}定义 2.5.1
由 RR 求轴(取反对称部分)r=12sϑ[r32−r23, r13−r31, r21−r12]T\boldsymbol r=\dfrac{1}{2s_\vartheta}[r_{32}-r_{23},\ r_{13}-r_{31},\ r_{21}-r_{12}]^{\mathrm T}定义 2.5.1
指数映射R(ϑ,r)=exp⁡(ϑS(r))=I+sin⁡ϑ S+(1−cos⁡ϑ) S2R(\vartheta,\boldsymbol r)=\exp\big(\vartheta S(\boldsymbol r)\big)=I+\sin\vartheta,S+(1-\cos\vartheta),S^2(幂次三循环 S2=rrT−IS^2=\boldsymbol r\boldsymbol r^{\mathrm T}-I、S3=−SS^3=-S)定理 2.5.D
对数映射log⁡R=ϑS(r)=ϑ2sϑ(R−RT)\log R=\vartheta S(\boldsymbol r)=\dfrac{\vartheta}{2s_\vartheta}(R-R^{\mathrm T})定理 2.5.E
不唯一R(−ϑ,−r)=R(ϑ,r)R(-\vartheta,-\boldsymbol r)=R(\vartheta,\boldsymbol r)定理 2.5.A
失效sϑ=0s_\vartheta=0:ϑ=0\vartheta=0 轴任意;ϑ=π\vartheta=\pi 反对称部分为零(对角线 ri2=(rii+1)/2r_i^2=(r_{ii}+1)/2 另解)定理 2.5.B

A7 单位四元数(4 参数,无逆解奇点)

η=cos⁡ϑ2,ϵ=sin⁡ϑ2 r,η2+∣ϵ∣2=1\eta=\cos\frac{\vartheta}{2},\qquad\boldsymbol\epsilon=\sin\frac{\vartheta}{2},\boldsymbol r,\qquad\eta^2+|\boldsymbol\epsilon|^2=1

R(η,ϵ)=[2(η2+ϵx2)−12(ϵxϵy−ηϵz)2(ϵxϵz+ηϵy)2(ϵxϵy+ηϵz)2(η2+ϵy2)−12(ϵyϵz−ηϵx)2(ϵxϵz−ηϵy)2(ϵyϵz+ηϵx)2(η2+ϵz2)−1]R(\eta,\boldsymbol\epsilon)=\begin{bmatrix} 2(\eta^2+\epsilon_x^2)-1 & 2(\epsilon_x\epsilon_y-\eta\epsilon_z) & 2(\epsilon_x\epsilon_z+\eta\epsilon_y)\ 2(\epsilon_x\epsilon_y+\eta\epsilon_z) & 2(\eta^2+\epsilon_y^2)-1 & 2(\epsilon_y\epsilon_z-\eta\epsilon_x)\ 2(\epsilon_x\epsilon_z-\eta\epsilon_y) & 2(\epsilon_y\epsilon_z+\eta\epsilon_x) & 2(\eta^2+\epsilon_z^2)-1 \end{bmatrix}

η=12r11+r22+r33+1,ϵ=12[sgn⁡(r32−r23)r11−r22−r33+1sgn⁡(r13−r31)r22−r33−r11+1sgn⁡(r21−r12)r33−r11−r22+1]\eta=\tfrac12\sqrt{r_{11}+r_{22}+r_{33}+1},\qquad \boldsymbol\epsilon=\tfrac12\begin{bmatrix}\operatorname{sgn}(r_{32}-r_{23})\sqrt{r_{11}-r_{22}-r_{33}+1}\ \operatorname{sgn}(r_{13}-r_{31})\sqrt{r_{22}-r_{33}-r_{11}+1}\ \operatorname{sgn}(r_{21}-r_{12})\sqrt{r_{33}-r_{11}-r_{22}+1}\end{bmatrix}

逆 Q−1={η,−ϵ}Q^{-1}={\eta,-\boldsymbol\epsilon};乘积 Q1⊗Q2={η1η2−ϵ1Tϵ2, η1ϵ2+η2ϵ1+ϵ1×ϵ2}Q_1\otimes Q_2={\eta_1\eta_2-\boldsymbol\epsilon_1^{\mathrm T}\boldsymbol\epsilon_2,\ \eta_1\boldsymbol\epsilon_2+\eta_2\boldsymbol\epsilon_1+\boldsymbol\epsilon_1\times\boldsymbol\epsilon_2}。见 定义 2.6.1、原理 2.6.A。

A8 齐次变换(SE(3)SE(3))

p~=[p1],A10=[R10o100T1],A01=(A10)−1=[R10T−R10To100T1]\tilde{\boldsymbol p}=\begin{bmatrix}\boldsymbol p\1\end{bmatrix},\qquad A_1^0=\begin{bmatrix}R_1^0&\boldsymbol o_1^0\\boldsymbol 0^{\mathrm T}&1\end{bmatrix},\qquad A_0^1=(A_1^0)^{-1}=\begin{bmatrix}R_1^{0\mathrm T}&-R_1^{0\mathrm T}\boldsymbol o_1^0\\boldsymbol 0^{\mathrm T}&1\end{bmatrix}

连乘:p~0=A10A21⋯Ann−1p~n\tilde{\boldsymbol p}^0=A_1^0A_2^1\cdots A_n^{n-1}\tilde{\boldsymbol p}^n(原理 2.7.A)。

两条纪律:A−1≠ATA^{-1}\neq A^{\mathrm T}(正交性只在旋转块内成立);方向向量(自由向量)的变换只用左上块 RR,不吃平移。


B · 正运动学与 DH 法

B1 单关节变换 Aii−1A_i^{i-1}(值得默写)

Aii−1(qi)=[cϑi−sϑicαisϑisαiaicϑisϑicϑicαi−cϑisαiaisϑi0sαicαidi0001]A_i^{i-1}(q_i)=\begin{bmatrix} c_{\vartheta_i} & -s_{\vartheta_i}c_{\alpha_i} & s_{\vartheta_i}s_{\alpha_i} & a_ic_{\vartheta_i}\ s_{\vartheta_i} & c_{\vartheta_i}c_{\alpha_i} & -c_{\vartheta_i}s_{\alpha_i} & a_is_{\vartheta_i}\ 0 & s_{\alpha_i} & c_{\alpha_i} & d_i\ 0&0&0&1 \end{bmatrix}

两步分解:先「沿 zi−1z_{i-1} 平移 did_i + 绕 zi−1z_{i-1} 转 ϑi\vartheta_i」,再「沿 xix_i 平移 aia_i + 绕 xix_i 转 αi\alpha_i」,右乘合成(Aii−1A_i^{i-1}:从建系几何直接读出两步分解)。

第 4 列就是三参数的「肉身」:(aicϑi, aisϑi, di)(a_ic_{\vartheta_i},\ a_is_{\vartheta_i},\ d_i);旋转块 = 绕 zz 转 ϑ\vartheta ⊕\oplus 绕 xx 转 α\alpha。

B2 DH 四规则(每条各管一个参数)

记忆主线 · 看守模型(先把「系到底挂在哪」说透:看守模型):系 i−1i-1 看守关节 ii——zi−1z_{i-1} 就是关节 ii 的轴线;杆 ii 固连系 ii(原点在关节 i+1i+1 轴上)。建系四步实例见 例解。

规则服务的参数为什么
ziz_i 沿关节 i+1i+1 的轴线ϑi,di\vartheta_i,d_i(变量)关节运动就是「绕/沿自己的轴」,在 AA 里恰表现为绕 zi−1z_{i-1} 转 / 沿 zi−1z_{i-1} 移
原点 oio_i 取在公垂线交点、xix_i 沿公垂线aia_i(常数)两根 zz 轴的相对位置由公垂线一锤定音
同一对 zz 轴的方向关系αi\alpha_i(常数)方向差只剩绕 xix_i 的一个转角
yiy_i 右手系补齐—只保证 R∈SO(3)R\in SO(3)

总原则:能自由选取的地方「让参数尽量为零」(总原则:让参数尽量为零)——2.9 各表里成片的 00 就是这条的兑现。

3 常 1 变:ai,αia_i,\alpha_i 恒为常数;di,ϑid_i,\vartheta_i 中恰有一个是关节变量 qiq_i(转动关节 qi=ϑiq_i=\vartheta_i、移动关节 qi=diq_i=d_i)——定义 2.8.3。

B3 十步流程(DH 十步操作流程)

  1. 关节轴编号,定 z0,…,zn−1z_0,\dots,z_{n-1};2. 选系 0;3. 对 i=1..n−1i=1..n-1 定 oio_i;
  2. 沿公垂线取 xix_i;5. 右手系补 yiy_i;6. 选系 nn;7. 列 4n4n 参数表;
  3. 逐个算 Aii−1A_i^{i-1};9. 连乘得 Tn0(q)T_n^0(q);10. 串常值变换 Tb0,TenT_b^0,T_e^n 得 TebT_e^b。

课堂口诀:编号、建系(能零则零)、列参数表、代入、连乘。

B4 两个空间、工作空间与冗余

xe=k(q),Teb(q)=Tb0 Tn0(q) Ten,Tn0=A10A21⋯Ann−1\boldsymbol x_e=k(\boldsymbol q),\qquad T_e^b(\boldsymbol q)=T_b^0,T_n^0(\boldsymbol q),T_e^n,\qquad T_n^0=A_1^0A_2^1\cdots A_n^{n-1}

概念内容出处
可达 ⊇ 灵活可达 = 至少一个方向能到;灵活 = 任意方向都能到定义 2.10.2
精度 ≠ 重复精度精度 = 指令位姿与真实位姿的差;重复精度 = 多次回同一点的散布定义 2.10.2
冗余判据nn 关节数、mm 操作空间维数、rr 任务实际用到的维数;n>rn>r 即冗余定义 2.10.3

B5 运动学标定

Δx=Φ Δξ,Δξ=(Φ∗TΦ∗)−1Φ∗TΔx∗,ξ′=ξ+Δξ\Delta\boldsymbol x=\Phi,\Delta\boldsymbol\xi,\qquad \Delta\boldsymbol\xi=(\Phi^{*\mathrm T}\Phi^*)^{-1}\Phi^{*\mathrm T}\Delta\boldsymbol x^*,\qquad \boldsymbol\xi'=\boldsymbol\xi+\Delta\boldsymbol\xi

Φ\Phi 为 m×4nm\times4n 标定矩阵,Δξ\Delta\boldsymbol\xi 为 4n4n 维参数偏差。量测条件 tm≥4ntm\ge4n(宜远大于,防 Φ\Phi 病态);因 kk 非线性,须迭代。见 标定三步法。


C · 逆运动学

四难点(定理 2.12.A):非线性(解方程而非算函数)、多解、可能无解 / 无穷多解、无通用解析法。

闭合解门槛(定理 2.12.B):球形腕(三轴交一点)或三轴平行 ⇒ 可解耦。

解耦五步(解耦五步)——这是全书最实用的一套流程:

  1. 由末端位姿反推腕心: pw=pe−d6 ae\boldsymbol p_w=\boldsymbol p_e-d_6,\boldsymbol a_e (d6d_6 = 腕心到末端原点的「外移长度」,沿接近向量 ae\boldsymbol a_e 反推。)
  2. 解臂:由 pw\boldsymbol p_w 求 (q1,q2,q3)(q_1,q_2,q_3)(pw\boldsymbol p_w 只依赖前三个关节);
  3. 算 R30=R10R21R32R_3^0=R_1^0R_2^1R_3^2;
  4. 解腕:由 (R30)TRe=R63(R_3^0)^{\mathrm T}R_e=R_6^3 反解 (q4,q5,q6)(q_4,q_5,q_6);
  5. 整理全部解支。

腕 = ZYZ 反解:球形腕的姿态部分与 ZYZ 欧拉角反解同构(A4 的公式直接可用)。

数解支的口诀:位置解给「臂」的支数(平面臂 2 支 = 肘上 / 肘下,拟人臂 4 支),方向解给「腕」的支数(球腕 2 支 = 翻转),总数 = 臂 × 腕。


D · 微分运动学(第 3 章)

D1 微分运动学方程与旋转矩阵求导

[p˙eωe]=J(q) q˙,J=[JPJO]∈R6×n\begin{bmatrix}\dot{\boldsymbol p}_e\\boldsymbol\omega_e\end{bmatrix}=J(\boldsymbol q),\dot{\boldsymbol q},\qquad J=\begin{bmatrix}J_P\J_O\end{bmatrix}\in\mathbb R^{6\times n}

R˙=S(ω)R,S(ω)=[0−ωzωyωz0−ωx−ωyωx0],S(ω)p≡ω×p\dot R=S(\boldsymbol\omega)R,\qquad S(\boldsymbol\omega)=\begin{bmatrix}0&-\omega_z&\omega_y\\omega_z&0&-\omega_x\-\omega_y&\omega_x&0\end{bmatrix},\qquad S(\boldsymbol\omega)\boldsymbol p\equiv\boldsymbol\omega\times\boldsymbol p

推导链:RRT=IRR^{\mathrm T}=I 求导 ⇒ R˙RT\dot RR^{\mathrm T} 反对称 ⇒ 用常模向量比对 ω×r\boldsymbol\omega\times\boldsymbol r 认出 S=S(ω)S=S(\boldsymbol\omega)(定理 3.1.A)。共轭关系 RS(ω)RT=S(Rω)RS(\boldsymbol\omega)R^{\mathrm T}=S(R\boldsymbol\omega)(定理 3.1.B,已在 2.5 作为工具证明)。李代数读法:ω=(R˙RT)∨\boldsymbol\omega=(\dot RR^{\mathrm T})^\vee(基系读数),RTR˙R^{\mathrm T}\dot R 给刚体系读数(李代数视角:R˙RT\dot RR^{\mathrm T} 与 RTR˙R^{\mathrm T}\dot R 各读出谁的角速度)——「角速度 = so(3)so(3) 的元素」(2.5.3)。

D2 逐列构造(绿框,必考)

J=[J1⋯Jn],Ji=[JPiJOi],{关节 i 转动:JPi=zi−1×(pe−pi−1),JOi=zi−1关节 i 移动:JPi=zi−1,JOi=0J=\begin{bmatrix}J_1&\cdots&J_n\end{bmatrix},\qquad J_i=\begin{bmatrix}J_{P_i}\J_{O_i}\end{bmatrix},\qquad \begin{cases}\text{关节 }i\text{ 转动:}& J_{P_i}=z_{i-1}\times(\boldsymbol p_e-\boldsymbol p_{i-1}),\quad J_{O_i}=z_{i-1}\[1mm]\text{关节 }i\text{ 移动:}& J_{P_i}=z_{i-1},\quad J_{O_i}=\boldsymbol 0\end{cases}

见 定理 3.1.C。所需量全部从正运动学读取:

量从哪读
zi−1z_{i-1}Ti−10T_{i-1}^0 左上 3×33\times3 块的第三列(基系表示,不是 [0,0,1]T[0,0,1]^{\mathrm T}!)
pi−1\boldsymbol p_{i-1}Ti−10T_{i-1}^0 第四列前三行
pe\boldsymbol p_eTn0T_n^0 第四列前三行

物理含义:其余关节全部锁死时,单个关节的单位速度对末端速度的贡献。

D3 换到别的坐标系

Ju=[Ru00Ru]JJ^u=\begin{bmatrix}R^u&0\0&R^u\end{bmatrix}J

D4 奇点

det⁡J(q)=0\det J(\boldsymbol q)=0

结构判据出处
两连杆平面臂det⁡J=a1a2s2=0  ⟺  ϑ2=0,π\det J=a_1a_2s_2=0\iff\vartheta_2=0,\pi定义 3.3.1
带球腕机械手(解耦)det⁡J=det⁡J11⋅det⁡J22\det J=\det J_{11}\cdot\det J_{22}(J11J_{11} 只含臂、J22J_{22} 只含腕)定理 3.3.A
腕奇点det⁡J22∝s5\det J_{22}\propto s_5 ⇒ ϑ5=0,π\vartheta_5=0,\pi定理 3.3.A
拟人臂肘 / 肩det⁡J11=−a2a3s3(a2c2+a3c23)\det J_{11}=-a_2a_3s_3(a_2c_2+a_3c_{23}) ⇒ s3=0s_3=0(肘)或 a2c2+a3c23=0a_2c_2+a_3c_{23}=0(肩腕点落轴)定理 3.3.A

D5 冗余与零空间

n>r ⟹ N(J)≠{0},P=NNT (秩 n−r),q˙=q˙∗+Pq˙0n>r\ \Longrightarrow\ \mathcal N(J)\neq{0},\qquad P=NN^{\mathrm T}\ (\text{秩 }n-r),\qquad \dot{\boldsymbol q}=\dot{\boldsymbol q}^*+P\dot{\boldsymbol q}_0

Pq˙0P\dot{\boldsymbol q}_0 在零空间里,不惊动末端(JPq˙0=0JP\dot{\boldsymbol q}_0=0)——用来做内部运动 / 再配置(避障、躲关节极限、远离奇异)。见 定义 3.4.1、定理 3.4.B。

D6 逆微分运动学:三味药

JJ 的形状工具公式条件
方阵满秩J−1J^{-1}q˙=J−1ve\dot{\boldsymbol q}=J^{-1}\boldsymbol v_e,配数值积分 qk+1=qk+J−1veΔt\boldsymbol q_{k+1}=\boldsymbol q_k+J^{-1}\boldsymbol v_e\Delta tn=rn=r、无奇异
长方(冗余)J†J^\daggerq˙=J†ve+(I−J†J)q˙0\dot{\boldsymbol q}=J^\dagger\boldsymbol v_e+(I-J^\dagger J)\dot{\boldsymbol q}_0,J†=JT(JJT)−1J^\dagger=J^{\mathrm T}(JJ^{\mathrm T})^{-1}r<nr&lt;n、行满秩
退化(奇异邻域)J∗J^*J∗=W−1JT(JW−1JT+K−1)−1J^{*}=W^{-1}J^{\mathrm T}(JW^{-1}J^{\mathrm T}+K^{-1})^{-1};W=I,K=k2IW=I,K=k^2I 时 J∗=JT(JJT+k2I)−1J^{*}=J^{\mathrm T}(JJ^{\mathrm T}+k^2I)^{-1}容许末端误差 δ\delta

见 定义 3.5.1、定义 3.5.2。

口诀:方阵求逆、矮胖求伪逆、退化加阻尼。 KK 的取法:奇点邻域取大(压住发散),远离奇点取小甚至趋 0(退回伪逆)。

q˙0\dot{\boldsymbol q}_0 的三种取法(都取 k0(∂g/∂q)Tk_0(\partial g/\partial\boldsymbol q)^{\mathrm T},最大化 gg):

目标 gg作用
w=det⁡(JJT)w=\sqrt{\det(JJ^{\mathrm T})}(可操作度)远离奇异
关节角到中点的距离躲关节极限
臂上点到障碍物的最小距离避障

D7 分析雅可比

ωe=T(φe)φ˙e,T(φ)=[0−sφsϑcφ0cφsϑsφ10cϑ] (ZYZ),JA=TA−1J,TA=[I300T]\boldsymbol\omega_e=T(\boldsymbol\varphi_e)\dot{\boldsymbol\varphi}_e,\qquad T(\boldsymbol\varphi)=\begin{bmatrix}0&amp;-s_\varphi&amp;s_\vartheta c_\varphi\0&amp;c_\varphi&amp;s_\vartheta s_\varphi\1&amp;0&amp;c_\vartheta\end{bmatrix}\ (\text{ZYZ}),\qquad J_A=T_A^{-1}J,\qquad T_A=\begin{bmatrix}I_3&amp;0\0&amp;T\end{bmatrix}

TT 的三列 = 欧拉角三根转轴在基系中的方向(未必正交)。线速度部分 JJ 与 JAJ_A 相同,姿态部分差一个换基。sϑ=0s_\vartheta=0 时 TT 奇异 ⇒ JAJ_A 失效(与 ZYZ 表示奇点同源)。见 定义 3.6.1、定理 3.6.A。


E · 静力学

 τ=JT(q) Fe ,Fe=[feμe]∈R6\boxed{\ \boldsymbol\tau=J^{\mathrm T}(\boldsymbol q),F_e\ },\qquad F_e=\begin{bmatrix}\boldsymbol f_e\\boldsymbol\mu_e\end{bmatrix}\in\mathbb R^6

由虚功原理推出:q˙Tτ=veTFe=(Jq˙)TFe=q˙TJTFe\dot{\boldsymbol q}^{\mathrm T}\boldsymbol\tau=\boldsymbol v_e^{\mathrm T}F_e=(J\dot{\boldsymbol q})^{\mathrm T}F_e=\dot{\boldsymbol q}^{\mathrm T}J^{\mathrm T}F_e。速度变换的转置就是力变换(对偶),长方阵也成立,无需满秩。见 定义 3.8.1。

两坐标系间的速度 / 力变换:

[p˙10ω10]=[R10−R10S(p~)0R10][v1ω1],[f10μ10]=[R100R10S(p~)R10][f1μ1]\begin{bmatrix}\dot{\boldsymbol p}_1^0\\boldsymbol\omega_1^0\end{bmatrix}=\begin{bmatrix}R_1^0&amp;-R_1^0S(\tilde{\boldsymbol p})\0&amp;R_1^0\end{bmatrix}\begin{bmatrix}\boldsymbol v_1\\boldsymbol\omega_1\end{bmatrix}, \qquad \begin{bmatrix}\boldsymbol f_1^0\\boldsymbol\mu_1^0\end{bmatrix}=\begin{bmatrix}R_1^0&amp;0\R_1^0S(\tilde{\boldsymbol p})&amp;R_1^0\end{bmatrix}\begin{bmatrix}\boldsymbol f_1\\boldsymbol\mu_1\end{bmatrix}

右边(力)恰是左边(速度)的转置——平移块 S(p~)S(\tilde{\boldsymbol p}) 在速度式里带负号、在力式里移位且不带负号,正是对偶的体现。


F · 轨迹规划(第 4 章)

F1 点对点:三次与五次

三次(4 个系数 ↔ 4 个约束):q(t)=a3t3+a2t2+a1t+a0q(t)=a_3t^3+a_2t^2+a_1t+a_0,由 q(0)=qi, q˙(0)=q˙i, q(tf)=qf, q˙(tf)=q˙fq(0)=q_i,\ \dot q(0)=\dot q_i,\ q(t_f)=q_f,\ \dot q(t_f)=\dot q_f 定系数。

规范化形式(初终速度为零时与数据无关,qi=0,qf=π,tf=1q_i=0,q_f=\pi,t_f=1 时 a2=3π,a3=−2πa_2=3\pi,a_3=-2\pi):

q(t)=qi+(qf−qi)[3η2−2η3],η=ttfq(t)=q_i+(q_f-q_i)\Big[3\eta^2-2\eta^3\Big],\qquad \eta=\frac{t}{t_f}

五次(6 个系数 ↔ 位置/速度/加速度 × 两端):

q(t)=qi+(qf−qi)[10η3−15η4+6η5]q(t)=q_i+(q_f-q_i)\Big[10\eta^3-15\eta^4+6\eta^5\Big]

关键点:能量最优解只能是三次;选五次就放弃该指标(定理 4.2.A、定义 4.2.2)。

F2 梯形速度曲线(LSPB,工业重点)

速度梯形:起段常加速度 q¨c\ddot q_c、中段巡航 q˙c\dot q_c、末段常减速度;位置 = 直线段 + 两端抛物线。

tm=tf2,qm=qf+qi2,q¨ctc=qm−qctm−tc,qc=qi+12q¨ctc2t_m=\frac{t_f}{2},\quad q_m=\frac{q_f+q_i}{2},\qquad \ddot q_ct_c=\frac{q_m-q_c}{t_m-t_c},\quad q_c=q_i+\tfrac12\ddot q_ct_c^2

⟹q¨ctc2−q¨ctftc+(qf−qi)=0\Longrightarrow\quad \ddot q_ct_c^2-\ddot q_ct_ft_c+(q_f-q_i)=0

tc=tf2−12tf2q¨c−4(qf−qi)q¨c,∣q¨c∣≥4∣qf−qi∣tf2t_c=\frac{t_f}{2}-\frac12\sqrt{\frac{t_f^2\ddot q_c-4(q_f-q_i)}{\ddot q_c}}, \qquad |\ddot q_c|\ge\frac{4|q_f-q_i|}{t_f^2}

指定巡航速度(替代指定加速度):

∣qf−qi∣tf<∣q˙c∣≤2∣qf−qi∣tf,tc=qi−qf+q˙ctfq˙c,q¨c=q˙c2qi−qf+q˙ctf\frac{|q_f-q_i|}{t_f}&lt;|\dot q_c|\le\frac{2|q_f-q_i|}{t_f},\qquad t_c=\frac{q_i-q_f+\dot q_ct_f}{\dot q_c},\qquad \ddot q_c=\frac{\dot q_c^2}{q_i-q_f+\dot q_ct_f}

分段位置((4.8)):

q(t)={qi+12q¨ct20≤t≤tcqi+q¨ctc(t−tc/2)tc<t≤tf−tcqf−12q¨c(tf−t)2tf−tc<t≤tfq(t)=\begin{cases}q_i+\tfrac12\ddot q_ct^2 &amp; 0\le t\le t_c\ q_i+\ddot q_ct_c(t-t_c/2) &amp; t_c&lt;t\le t_f-t_c\ q_f-\tfrac12\ddot q_c(t_f-t)^2 &amp; t_f-t_c&lt;t\le t_f\end{cases}

极限:下界取等 ⇒ 三角形速度曲线(无巡航段);代价:能量比最优高 12.5%(定义 4.2.3、定理 4.2.C)。

F3 系列点:四条路线

① 指定路径点速度:Πk(tk)=qk, Πk(tk+1)=qk+1, Π˙k(tk)=q˙k, Π˙k(tk+1)=q˙k+1\Pi_k(t_k)=q_k,\ \Pi_k(t_{k+1})=q_{k+1},\ \dot\Pi_k(t_k)=\dot q_k,\ \dot\Pi_k(t_{k+1})=\dot q_{k+1}(每段独立四方程)。

② 按规则计算速度((4.12),vk=qk−qk−1tk−tk−1v_k=\dfrac{q_k-q_{k-1}}{t_k-t_{k-1}}):

q˙1=0,q˙k={0sgn⁡vk≠sgn⁡vk+1vk+vk+12sgn⁡vk=sgn⁡vk+1,q˙N=0\dot q_1=0,\qquad \dot q_k=\begin{cases}0 &amp; \operatorname{sgn}v_k\ne\operatorname{sgn}v_{k+1}\ \frac{v_k+v_{k+1}}{2} &amp; \operatorname{sgn}v_k=\operatorname{sgn}v_{k+1}\end{cases},\qquad \dot q_N=0

③ 三次样条(加速度连续)——方程计数与降维:

4(N−2)+6⏟4N−2 个方程 vs 4(N−1)⏟未知数 ⇒ 差 2 ⇒ 两个虚拟点 ⇒ 4(N+1)=4(N+1)\underbrace{4(N-2)+6}_{4N-2\ \text{个方程}}\ \text{vs}\ \underbrace{4(N-1)}_{\text{未知数}}\ \Rightarrow\ \text{差 }2\ \Rightarrow\ \text{两个虚拟点}\ \Rightarrow\ 4(N+1)=4(N+1)

Π¨k(t)=Π¨k(tk+1)Δtk(tk+1−t)+Π¨k(tk)Δtk(t−tk)⟹A Π=b\ddot\Pi_k(t)=\frac{\ddot\Pi_k(t_{k+1})}{\Delta t_k}(t_{k+1}-t)+\frac{\ddot\Pi_k(t_k)}{\Delta t_k}(t-t_k)\quad\Longrightarrow\quad A,\boldsymbol\Pi=b

AA 为三对角、非奇异,且只依赖 Δtk\Delta t_k——对所有关节相同(定理 4.2.H)。

④ 抛物线 + 线性混合(经由点):

qk−1,k=qk−qk−1Δtk,q¨k=qk,k+1−qk−1,kΔtk′,bk0=qk+(q˙k,k+1−q˙k−1,k)Δtk′8q_{k-1,k}=\frac{q_k-q_{k-1}}{\Delta t_k},\qquad \ddot q_k=\frac{q_{k,k+1}-q_{k-1,k}}{\Delta t&#x27;_k},\qquad b_{k0}=q_k+\frac{(\dot q_{k,k+1}-\dot q_{k-1,k})\Delta t&#x27;_k}{8}

轨迹不经过路径点(削角量 = 上式第二项),故称经由点(定义 4.2.7)。

F4 操作空间:路径基元与位置

参数化与 Frenet 标架:

p=f(s),t=dpds,n=d2p/ds2∥d2p/ds2∥,b=t×np=f(s),\qquad t=\frac{\mathrm dp}{\mathrm ds},\qquad n=\frac{\mathrm d^2p/\mathrm ds^2}{&#124;\mathrm d^2p/\mathrm ds^2&#124;},\qquad b=t\times n

直线(pl→pfp_l\to p_f):p(s)=pl+s∥pf−pl∥(pf−pl)p(s)=p_l+\dfrac{s}{&#124;p_f-p_l&#124;}(p_f-p_l),d2pds2=0\dfrac{\mathrm d^2p}{\mathrm ds^2}=\mathbf 0(法向无法定义)。

圆弧(轴 rr、轴上点 dd、圆上点 plp_l,δ=pl−d\delta=p_l-d,退化条件 ∣δTr∣<∥δ∥|\delta^{\mathrm T}r|&lt;&#124; \delta&#124;):

c=d+(δTr)r,p(s)=c+R p′(s),p′(s)=[ρcos⁡(s/ρ), ρsin⁡(s/ρ), 0]Tc=d+(\delta^{\mathrm T}r)r,\qquad p(s)=c+R,p&#x27;(s),\qquad p&#x27;(s)=\big[\rho\cos(s/\rho),\ \rho\sin(s/\rho),\ 0\big]^{\mathrm T}

位置轨迹 = 几何 × 时间:

p˙e=s˙ t,p¨e=s˙2ρn⏟向心:改方向+s¨ t⏟切向:改大小\dot p_e=\dot s,t,\qquad \ddot p_e=\underbrace{\frac{\dot s^2}{\rho}n}_{\text{向心:改方向}}+\underbrace{\ddot s,t}_{\text{切向:改大小}}

多段路径与时间超前:pe=p0+∑jsj∥pj−pj−1∥(pj−pj−1)p_e=p_0+\sum_j\frac{s_j}{&#124;p_j-p_{j-1}&#124;}(p_j-p_{j-1});Δtj=Δtj−1+δtj\Delta t_j=\Delta t_{j-1}+\delta t_j(定理 4.3.D)。

F5 操作空间:指向

旋转矩阵不能逐元素插值(破坏正交性)⇒ 两条正路:

欧拉角:φe=φi+s∥φf−φi∥(φf−φi)\varphi_e=\varphi_i+\dfrac{s}{&#124;\varphi_f-\varphi_i&#124;}(\varphi_f-\varphi_i),再经 ωe=T(φe)φ˙e\omega_e=T(\varphi_e)\dot\varphi_e 换回基系。

角和轴(Rif=RiTRfR_i^f=R_i^{\mathrm T}R_f):

θf=arccos⁡ ⁣(r11+r22+r33−12),r′=12sin⁡θf[r32−r23r13−r31r21−r12],ω′=θ˙ r′\theta_f=\arccos!\Big(\frac{r_{11}+r_{22}+r_{33}-1}{2}\Big),\qquad r&#x27;=\frac{1}{2\sin\theta_f}\begin{bmatrix}r_{32}-r_{23}\ r_{13}-r_{31}\ r_{21}-r_{12}\end{bmatrix},\qquad \omega&#x27;=\dot\theta,r&#x27;

两次降维:位置落在 s(t)s(t)、姿态落在 θ(t)\theta(t)——都是一维标量,直接复用关节空间的方法。


G · 执行器与传感器(第 5 章)

G1 执行系统功率链与功率符号

能源 → 功率放大器 → 伺服发动机 → 传动装置 → 关节(定义 5.1.1)。功率恒为「力 × 速度」,由此可辨功率种类(功率总是「力 × 速度」)。

Pc (控制信号)⇒Pa (供给发动机)⇒Pm (发动机输出)⇒Pu (关节所需)P_c\ \text{(控制信号)}\Rightarrow P_a\ \text{(供给发动机)}\Rightarrow P_m\ \text{(发动机输出)}\Rightarrow P_u\ \text{(关节所需)}

三处损失:PdaP_{da} 放大器、PdmP_{dm} 发动机、PdtP_{dt} 传动装置(定义 5.1.2)。

G2 工况矛盾与传动装置三重作用

关节要低速度、高转矩;伺服发动机最优工况是高速度、低转矩(定理 5.1.B)⇒ 必须加传动装置。三重作用:定量(降速增矩)/ 定性(转动→平动)/ 减重优化有效载荷(定义 5.1.3)。无间隙刚性传动 ⇒ 输入输出纯比例(定理 5.1.F)。

G3 电气驱动的四个基本方程

Va=(Ra+sLa)Ia+Vg,Vg=kvΩmV_a=(R_a+sL_a)I_a+V_g,\qquad V_g=k_v\Omega_m

Cm=(sIm+Fm)Ωm+Cl,Cm=ktIaC_m=(sI_m+F_m)\Omega_m+C_l,\qquad C_m=k_tI_a

kt=kvk_t=k_v(标准国际单位下数值相等)(定义 5.2.1)。放大器 VaVc=Gv1+sTv\dfrac{V_a}{V_c}=\dfrac{G_v}{1+sT_v},TvT_v 在 10−510^{-5}–10−410^{-4} s 量级。

G4 两种发电机与统一传递函数

M(s)=kms(1+sTm)M(s)=\frac{k_m}{s(1+sT_m)}

kmk_mTmT_m干扰增益
速度控制(ki=0k_i=0)1/kv1/k_vRaIm/(kvkt)R_aI_m/(k_vk_t)Ra/(kvkt)R_a/(k_vk_t)
力矩控制(Kki≫RaKk_i\gg R_a)kt/(kiFm)k_t/(k_iF_m)Im/FmI_m/F_m1/Fm1/F_m

速度控制抗干扰更好 ⇒ 独立关节控制不加电流反馈;保护改用死区非线性的电流反馈(定理 5.2.A、定理 5.2.B)。

G5 液压驱动的六条方程

Q=Qm+Ql+Qc,Ql=klp,Qc=γVsp,Qm=kqΩm,Cm=(sIm+Fm)Ωm+Cl,Cm=kppQ=Q_m+Q_l+Q_c,\qquad Q_l=k_lp,\qquad Q_c=\gamma Vsp,\qquad Q_m=k_q\Omega_m,\qquad C_m=(sI_m+F_m)\Omega_m+C_l,\qquad C_m=k_pp

伺服阀 xVc=Gc1+sTc\dfrac{x}{V_c}=\dfrac{G_c}{1+sT_c}(毫秒级);分布器线性化 p=kxx−kqQp=k_xx-k_qQ(定义 5.2.3)。旋转式 kc=γVk_c=\gamma V 为常数,直线式随工作点变。

G6 减速比的两个折算因子(必背)

kr=ωmω=rrm (典型 几十∼几百)k_r=\frac{\omega_m}{\omega}=\frac{r}{r_m}\ (\text{典型 }几十\sim几百)

Cm=Ieqω˙m+Feqωm+Clkr,Ieq=Im+Ikr2,Feq=Fm+Fkr2C_m=I_{eq}\dot\omega_m+F_{eq}\omega_m+\frac{C_l}{k_r},\qquad I_{eq}=I_m+\frac{I}{k_r^2},\qquad F_{eq}=F_m+\frac{F}{k_r^2}

惯量与摩擦按 1/kr21/k_r^2、负载力矩与非线性按 1/kr1/k_r(定理 5.2.C)。摆的例子:Cm=Ieqω˙m+Feqωm+mglkrsin⁡ϑmkrC_m=I_{eq}\dot\omega_m+F_{eq}\omega_m+\dfrac{mgl}{k_r}\sin\dfrac{\vartheta_m}{k_r}——krk_r 同时缩小幅值与自变量,故大减速比使非线性趋向线性化(例 5.1)。

G7 位置与速度反馈控制

位置环需要 积分(稳态消除干扰)+ 比例(稳定与阻尼)——纯比例给不出阻尼瞬态,原因是前向通路有两个原点极点(定理 5.2.D)。加测速反馈后:干扰点附近两个回路 ⇒ 瞬态抗扰更强、带宽更宽、振荡更少(方法 5.2.E)。推广到齿轮耦合:用 Ieq,FeqI_{eq},F_{eq} 代替 Im,FmI_m,F_m,干扰按 1/kr1/k_r(两条推广)。

G8 编码器分辨率

nn 轨绝对式:每圈 2n2^n 个角位置,电机侧 2π/2n2\pi/2^n;经减速比 krk_r 后关节侧分辨率提高 krk_r 倍(例 5.3.A)。12 轨 ⇒ 360∘/4096≈0.0879∘360^{\circ}/4096\approx0.0879^{\circ}。格雷码:相邻码位只变一位,避免过渡错误的累积(定理 5.3.B)。

G9 力/力矩的坐标变换(作业 5.6 用)

[fccμcc]=[RscOS(rcsc)RscRsc][fsμs],S(r)=[0−rzryrz0−rx−ryrx0]\begin{bmatrix}f^c_c\ \mu^c_c\end{bmatrix}= \begin{bmatrix}R^c_s &amp; O\ S(r^c_{cs})R^c_s &amp; R^c_s\end{bmatrix} \begin{bmatrix}f_s\ \mu_s\end{bmatrix},\qquad S(r)=\begin{bmatrix}0&amp;-r_z&amp;r_y\ r_z&amp;0&amp;-r_x\ -r_y&amp;r_x&amp;0\end{bmatrix}

六维腕力传感器的 8 个张力经校准矩阵重构成 6 个分量(定义 5.4.3、定理 5.4.A)。

G10 声纳测距与音速修正(作业 5.7 用相机模型)

d=vt2,v≈331.4+0.6T (m/s, T 为摄氏温度)d=\frac{vt}{2},\qquad v\approx331.4+0.6T\ (\mathrm{m/s},\ T\ \text{为摄氏温度})

相机投影:[xIyIλ]T=Ωp~c\begin{bmatrix}x_I&amp;y_I&amp;\lambda\end{bmatrix}^{\mathrm T}=\Omega\tilde p_c,Ω=[fax0X00faYY0001]\Omega=\begin{bmatrix}fa_x&amp;0&amp;X_0\0&amp;fa_Y&amp;Y_0\0&amp;0&amp;1\end{bmatrix};像素 XI=xI/λ, YI=yI/λX_I=x_I/\lambda,\ Y_I=y_I/\lambda。整体合成相机校准矩阵 Ξ=ΩΠTbc\Xi=\Omega\Pi T_b^c(定义 5.4.5、定理 5.4.B)。


附 · 一张纸的「最小必背集」

若只背这些条,背下面这十七条(老师明确点过考试权重的在最前):

  1. 绿框逐列构造 JiJ_i(转动 / 移动两式)——「肯定是要考的」;
  2. Aii−1A_i^{i-1} 完整矩阵与「第 4 列 = 三参数肉身」;
  3. 右乘当前轴、左乘固定轴;
  4. τ=JTFe\tau=J^{\mathrm T}F_e——「主要是记住这个公式就可以」;
  5. 解耦腕心 pw=pe−d6ae\boldsymbol p_w=\boldsymbol p_e-d_6\boldsymbol a_e;
  6. ZYZ 正解矩阵与逆解三式(Atan2);
  7. det⁡J=det⁡J11det⁡J22\det J=\det J_{11}\det J_{22}(球腕解耦);
  8. R˙=S(ω)R\dot R=S(\boldsymbol\omega)R 与 S(ω)S(\boldsymbol\omega) 的三分量;
  9. J†=JT(JJT)−1J^\dagger=J^{\mathrm T}(JJ^{\mathrm T})^{-1} 与零空间项 (I−J†J)q˙0(I-J^\dagger J)\dot{\boldsymbol q}_0;
  10. DH 四参数「3 常 1 变」与「能零则零」;
  11. 三次 / 五次的规范化形式 3η2−2η33\eta^2-2\eta^3、10η3−15η4+6η510\eta^3-15\eta^4+6\eta^5(η=t/tf\eta=t/t_f)——「约束数 = 系数个数」;
  12. 梯形速度曲线:tct_c 二次方程 (4.5)、加速度下界 ∣q¨c∣≥4∣qf−qi∣/tf2|\ddot q_c|\ge4|q_f-q_i|/t_f^2、巡航速度约束 (4.9)——「重点介绍混合梯形」;
  13. 两次降维:位置 p˙e=s˙ t\dot p_e=\dot s,t(圆弧再加向心项 s˙2/ρ n\dot s^2/\rho,n)、姿态(角和轴)ω′=θ˙r′\omega&#x27;=\dot\theta r&#x27;;
  14. 减速比两个折算因子:Ieq=Im+I/kr2I_{eq}=I_m+I/k_r^2、Feq=Fm+F/kr2F_{eq}=F_m+F/k_r^2,负载力矩 Cl/krC_l/k_r——「1/kr21/k_r^2 管惯量、1/kr1/k_r 管力矩」;
  15. 电气驱动四方程与统一传递函数 M(s)=km/[s(1+sTm)]M(s)=k_m/[s(1+sT_m)],两种发电机的 km,Tmk_m,T_m(速度控制 1/kv1/k_v、RaIm/(kvkt)R_aI_m/(k_vk_t);力矩控制 kt/(kiFm)k_t/(k_iF_m)、Im/FmI_m/F_m);
  16. 传动装置三重作用(定量 / 定性 / 减重解耦)与三种装置的适用场合,以及「同步带快、正时链重」;
  17. 传感器的三个公式:编码器 2π/2n2\pi/2^n 与减速后的分辨率、d=vt/2d=vt/2(声纳,含 v≈331.4+0.6Tv\approx331.4+0.6T)、相机 XI=xI/λX_I=x_I/\lambda。

配套的常见错误清单见易错点总表,术语查不到时用术语索引。