| 1 | 幂法乘法次数 | 比较 Aku0 与逐步乘 | ✅ 逐步乘 kn2;先算 Ak 约 (k−1)n3。 |
| 2 | 幂法求主特征值 | 两个矩阵,相对差 ≤10−4 | ✅ 规范化幂法;βk→λ1,yk−1 为特征向量。 |
| 3 | 商序列收敛 | 证明 vTAk−1u0vTAku0→λ1 | ✅ 展开 Aku0,同除 λ1k−1,其余项含 (λj/λ1)k→0。 |
| 4 | 反幂法 | 第 2 题 (1) 的模最小特征值 | ✅ 每步解 Auk=yk−1,λn≈1/βk。 |
| 5 | 反幂法精修 | 已知 λ≈9 | ✅ 对 A−9I 反幂法,λ≈9+1/βk。 |
| 6 | 实特征值算法选择 | −50<λ1<λ2<−10≤λ3≤⋯ | ✅ 幂法求 λn;反幂法求 λ1;位移反幂法(p≈−10)求 λ2。 |
| 7 | Jacobi 方法 | 3×3 实对称矩阵,ε=10−5 | ✅ 平面旋转逐次消最大非对角元;对角元为特征值,累积旋转为特征向量。 |
| 8 | 分块三角矩阵 | 证明 P,Q 的特征值可延拓 | ✅ 若 Px=λx,则 T(x,0)T=λ(x,0)T;Q 同理。 |
| 9 | Householder 映射 | s=(−2,1,2)T,r=(4,3,0)T | ✅ u=s−v=(−4.4,−0.8,2)T,v=(2.4,1.8,0)T;H=I−2uuT/(uTu)。 |
| 10 | Householder 化三对角 | 实对称矩阵 | ✅ 逐列消 r+2 行以下元素,左右乘 Hr。 |
| 11 | Householder 化拟上三角 | 一般实矩阵 | ✅ 相似变换 HrA(r)Hr,只消到 Hessenberg 形。 |
| 12 | 基本 QR 方法 | 给定矩阵求特征值 | ✅ 迭代 Ak=QkRk、Ak+1=RkQk;对角元收敛到特征值,2×2 块用二次公式。 |