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第 3 章习题(教材 1–12)

题面数据以颜庆津《数值分析》(第 4 版)第 3 章习题(p.65–66)为准;本表给题面摘要、答案/提示与正文落点。 证明题给证明骨架,计算题给方法/数值;具体数值按教材矩阵复算。

题主题题面摘要答案 / 提示
1幂法乘法次数比较 Aku0A^ku_0 与逐步乘✅ 逐步乘 kn2kn^2;先算 AkA^k 约 (k−1)n3(k-1)n^3。
2幂法求主特征值两个矩阵,相对差 ≤10−4\le10^{-4}✅ 规范化幂法;βk→λ1\beta_k\to\lambda_1,yk−1y_{k-1} 为特征向量。
3商序列收敛证明 vTAku0vTAk−1u0→λ1\frac{v^{\mathrm T}A^ku_0}{v^{\mathrm T}A^{k-1}u_0}\to\lambda_1✅ 展开 Aku0A^ku_0,同除 λ1k−1\lambda_1^{k-1},其余项含 (λj/λ1)k→0(\lambda_j/\lambda_1)^k\to0。
4反幂法第 2 题 (1) 的模最小特征值✅ 每步解 Auk=yk−1Au_k=y_{k-1},λn≈1/βk\lambda_n\approx1/\beta_k。
5反幂法精修已知 λ≈9\lambda\approx9✅ 对 A−9IA-9I 反幂法,λ≈9+1/βk\lambda\approx9+1/\beta_k。
6实特征值算法选择−50<λ1<λ2<−10≤λ3≤⋯-50\lt\lambda_1\lt\lambda_2\lt-10\le\lambda_3\le\cdots✅ 幂法求 λn\lambda_n;反幂法求 λ1\lambda_1;位移反幂法(p≈−10p\approx-10)求 λ2\lambda_2。
7Jacobi 方法3×3 实对称矩阵,ε=10−5\varepsilon=10^{-5}✅ 平面旋转逐次消最大非对角元;对角元为特征值,累积旋转为特征向量。
8分块三角矩阵证明 P,QP,Q 的特征值可延拓✅ 若 Px=λxPx=\lambda x,则 T(x,0)T=λ(x,0)TT(x,0)^{\mathrm T}=\lambda(x,0)^{\mathrm T};QQ 同理。
9Householder 映射s=(−2,1,2)Ts=(-2,1,2)^{\mathrm T},r=(4,3,0)Tr=(4,3,0)^{\mathrm T}✅ u=s−v=(−4.4,−0.8,2)Tu=s-v=(-4.4,-0.8,2)^{\mathrm T},v=(2.4,1.8,0)Tv=(2.4,1.8,0)^{\mathrm T};H=I−2uuT/(uTu)H=I-2uu^{\mathrm T}/(u^{\mathrm T}u)。
10Householder 化三对角实对称矩阵✅ 逐列消 r+2r+2 行以下元素,左右乘 HrH_r。
11Householder 化拟上三角一般实矩阵✅ 相似变换 HrA(r)HrH_rA^{(r)}H_r,只消到 Hessenberg 形。
12基本 QR 方法给定矩阵求特征值✅ 迭代 Ak=QkRkA_k=Q_kR_k、Ak+1=RkQkA_{k+1}=R_kQ_k;对角元收敛到特征值,2×2 块用二次公式。
覆盖核对

本页覆盖教材习题 1–12(题面摘要 + 答案/提示),与 3.1、3.2、3.3 的例题/证明互补。覆盖矩阵见第 3 章覆盖矩阵。