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最小必读路径

按「时间」与「目的」规划的五条路线。每条只列必读页,其余都可以跳过——「读完」不是目标,「能讲清」才是。

路线 1 · 我有 2 小时(考前 / 面试前速通)

  1. 公式与结论卡(25 min)——逐条默写九讲核心公式,卡住的记下来;
  2. 每讲的「10 分钟复习版」(九讲页首的 method 盒子,≈90 min)——只看必记结论表与「最该记住的判断」;
  3. 每讲页末的陷阱框(10 min)——错题高发区。

目标:不看正文能说出每讲的一句话主线 + 3–5 个必记结论 + 一个陷阱。

路线 2 · 我有 1 天(系统复习)

按讲次顺序,每讲用「导览 → 复习版 → 直觉框 → 例题 → 陷阱」的顺序过一遍,跳过所有证明框。卡壳处回对应小节补推导。最后做综合自测卷的前三部分。

目标:任何一讲任一公式,能说出它在解决什么问题、符号含义、与上一讲的关系。

路线 3 · 我要做课程项目

目标:写出「动机 / 相关工作 / 方法 / 数据 / 评价 / 里程碑 / 风险」七段齐全、每段落到具体技术选择的提案。

路线 4 · 我只有 30 分钟(面试 / 汇报前)

  1. 知识地图的「各讲一句话」表(5 min);
  2. 速查背记卡(10 min)——「最小可背诵单元」扫一遍;
  3. 易混对照卡挑自己方向的 3–5 张(10 min);
  4. 抽 5 道竞技场第一轮的 60 秒题,开口讲(5 min)。

目标:能按「一个范式、四条支线、规模与责任」讲清整个知识脉络,并在自己方向上展开细节。

路线 5 · 我要上手做工程(新增)

面向「读完就要落地」的读者,强调动手顺序:

阶段做什么读什么
第 1 天跑通一个最小训练:单隐层网络在手写数据上过拟合1.1–1.5、工程工具箱第一节
第 2–3 天复现一个经典视觉任务(迁移学习)与一个序列任务(字符级生成)3.6、2.2、Lab 1
第 4–5 天微调一个开源模型(LoRA),建立评测与实验记录习惯9.5、Lab 3
第 6–7 天做一次生成/对齐/RL 的小实验(选其一)第 4 讲或5.6
之后按需深挖:长序列、并行训练、AI for Science2.6、第 9 讲、第 8 讲

目标:能独立完成「数据 → 训练 → 评测 → 记录」的闭环,并说清每一步的判据。

三条「必读中的必读」

无论走哪条路线,这三处不能省:

页为什么
第 1 讲后续八讲都是它的实例;不理解范式,其余都是死记
公式与结论卡全书公式的唯一收口,复习时的骨架
各讲陷阱框陷阱框是「出题人视角」,错题与踩坑几乎都在那里

一张表:把路径与产出对上

目的主路径产出物自检方式
应试/面试路线 1 → 4能口头讲清的结论表竞技场段位 ≥ 黄金
系统复习路线 2一份自己的公式卡综合自测卷 ≥ 75
课程项目路线 3七要素提案 + 两个 Lab提案通过答辩五问
工程落地路线 5可复现实验仓库工具箱检查清单全打勾